Questo ospedale pediatrico sta integrando l'intelligenza artificiale con l'assistenza sanitaria

Sebbene gli ospedali siano abituati a gestire la maggior parte dei problemi virali, stanno già iniziando a studiare un tipo completamente nuovo di fenomeno virale: l’intelligenza artificiale generativa sul posto di lavoro.

Strutture sanitarie di alto livello come il Boston Children's Hospital, collegate come sono a importanti istituti di ricerca, sono alcune delle operazioni più importanti a contatto con i clienti nel settore sanitario.

E dato che l’assistenza sanitaria rappresenta circa il 18% del PIL degli Stati Uniti, ovviamente queste organizzazioni vorranno trarre vantaggio dalla tecnologia più recente che promette una rivoluzione nella produttività.

Il Boston Children's Hospital, costantemente classificato tra i migliori ospedali pediatrici degli Stati Uniti, impiega un "Chief Innovation Officer", John Brownstein, un epidemiologo che gestisce una divisione chiamata Innovation & Digital Health Accelerator. Il lavoro passato di Brownstein che combina tecnologia e salute include la creazione di un sito chiamato "Flu Near You", che è stato riproposto durante i primi giorni della pandemia come "Covid Near You" per ovvie ragioni, secondo il New York Times Magazine. Esiste ancora in una forma più generale come "Focolai vicino a me". È un sito web sorprendentemente utile per tracciare gli agenti patogeni.

E ora Brownstein sta rivolgendo la sua attenzione all’intelligenza artificiale.

Per prima cosa, secondo Brownstein: dal suo punto di vista non c'è bisogno di licenziare nessuno solo perché l'intelligenza artificiale invade la sanità. "Questo non è inteso come un sostituto dell'essere umano", ha detto Brownstein a Mashable in un'intervista di aprile. "Questo è un potenziamento. Quindi c'è sempre un essere umano nel giro."

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Ad aprile, quando il pronto ingegnere è diventato un nuovo lavoro tecnologico degno di nota, Boston Children's ha fatto capire al pubblico che il cambiamento era in atto quando ha pubblicato un annuncio di lavoro alla ricerca di un proprio ingegnere pronto. In altre parole, l’ospedale stava assumendo uno specialista per addestrare modelli linguistici di intelligenza artificiale in grado di migliorare le operazioni ospedaliere e, in teoria, questa persona dovrebbe migliorare le condizioni del personale ospedaliero.

Secondo Brownstein, ciò è dovuto al fatto che il suo dipartimento ha una direttiva per ridurre il "burnout del fornitore". Boston Children's ha quello che ha definito "un team interno che costruisce tecnologia". Il loro compito, ha spiegato, è individuare luoghi nel "mondo del lavoro" in cui la tecnologia può svolgere un ruolo, ma non lo è ancora. Si siedono letteralmente nei "punti dolenti" all'interno del Boston Children's Hospital e escogitano modi per alleviare il dolore.

Ciò che questo significa in pratica è un po’ sconvolgente.

Un "punto dolente" in qualsiasi ospedale è indirizzare i pazienti dal punto A al punto B, un duro esercizio di comunicazione che può includere ostacoli come la confusione dovuta a malattia o stress o barriere linguistiche. "Già fuori dal cancello, possiamo interrogare ChatGPT con domande su come navigare nel nostro ospedale", ha detto Brownstein. "È davvero scioccante ciò che stanno producendo senza alcun addestramento da parte nostra." ChatGPT – e non una versione futura ma quella a cui hai già accesso – può dirti come muoverti “non solo nel nostro ospedale, ma in qualsiasi ospedale”, secondo Brownstein.

Quindi è più che realistico immaginare un chiosco automatico in cui i pazienti possano ricevere risposte utili a domande come, ha offerto Brownstein, "Dove posso pregare?" E probabilmente la speranza di molti operatori sanitari è anche quella di non dover essere fermati da domande del genere. Non tutti sono persone socievoli.

Ma Brownstein ha anche idee per nuovi modi in cui i fornitori possono utilizzare i dati dei pazienti grazie all’intelligenza artificiale.

L'idea che l'intelligenza artificiale sarà coinvolta nell'elaborazione dei dati reali dei pazienti fa scattare l'allarme per Mildred Cho, professoressa di pediatria presso il Center for Biomedical Ethics di Stanford. Dopo aver esaminato l'annuncio di lavoro di Prompt Engineer, ha detto a Mashable: "Ciò che mi colpisce è che le qualifiche si concentrano sull'informatica e sulle competenze di codifica e solo sulla 'conoscenza delle metodologie di ricerca sanitaria', mentre i compiti includono la valutazione delle prestazioni dei prompt dell'intelligenza artificiale. "