Gartner Security & Risk Management Summit 2023 National Harbour: punti salienti del terzo giorno

"Esistono già numerosi modelli di intelligenza artificiale che sono stati resi operativi e che possono essere compromessi e attaccati. Un sondaggio Gartner del 2021 ha rilevato che il 73% delle organizzazioni aveva già implementato centinaia o migliaia di modelli di intelligenza artificiale."

"I compromessi e gli attacchi abbracciano tutte le fasi del ciclo di vita dell'intelligenza artificiale, compreso l'avvelenamento dei dati, le preoccupazioni sulla privacy, la manipolazione dei risultati dei modelli e l'uso improprio, la compromissione o il furto di modelli o dati".

"Ci sono due malintesi comuni sulle minacce alla sicurezza dell'IA: la maggior parte degli attacchi all'IA avvengono solo da parte di esterni, quindi non dobbiamo guardarci dentro; e la maggior parte degli attacchi all'IA sono complicati, quindi non dobbiamo preoccuparci delle piccole cose."

"I CISO e i team AI percepiscono il rischio derivante dall'IA in modo diverso. I team AI ritengono che il rischio dell'IA abbia maggiori probabilità di materializzarsi e sono più preoccupati per il rischio dell'IA in generale. Non capita tutti i giorni che qualcuno sia più preoccupato del rischio informativo rispetto al team di sicurezza."

"AI TRiSM aiuta a garantire governance, affidabilità, correttezza, affidabilità, privacy, sicurezza e conformità delle soluzioni AI, trasformando i rischi non gestiti in rischi gestiti."

"Entro il 2026, le organizzazioni che rendono operativa la trasparenza, la fiducia e la sicurezza dell'IA vedranno i loro modelli di intelligenza artificiale ottenere un miglioramento del 50% dei risultati in termini di adozione, obiettivi aziendali e accettazione degli utenti."

Scopri di più su AI TRiSM nelle domande e risposte di Gartner "Perché fiducia e sicurezza sono essenziali per il futuro dell'intelligenza artificiale generativa".